Cloud Platform Engineer – KI & Simulation (d/m/w)

Standort: Immenstaad
Arbeitszeit: Vollzeit - 35 Std./Woche (152,2 Std./Monat)
Referenz-Nummer: 84175_Sammelausschreibung

Sie wollen Cloud-Plattformen bauen, auf denen KI und Simulation zuverlässig laufen? In Immenstaad verstärken Sie uns in einem Projekteinsatz bei Airbus Defence and Space – einem europäischen Treiber für Luft- und Raumfahrtinnovationen. Als Cloud Platform Engineer geben Sie modernen Entwicklungs- und Missionssystemen eine robuste, sichere Basis. Sie verbinden Architekturdenken mit operativer Exzellenz und tragen Verantwortung für Stabilität, Skalierung und Compliance einer Plattform, die täglich von interdisziplinären Teams genutzt wird.

Ihr Spielfeld: Kubernetes im produktiven Betrieb, automatisierte Bereitstellungen über CI/CD und GitOps sowie Infrastructure as Code, die Änderungen nachvollziehbar und wiederholbar macht. Monitoring, Logging und Security-by-Design verankern Sie ebenso selbstverständlich wie MLOps-Ansätze für datengetriebene Anwendungen. Dabei arbeiten Sie eng mit Entwicklung, Security und Produkt zusammen, entscheiden pragmatisch und kommunizieren klar. Wenn Sie moderne Cloud- und Container-Technologien mit Nutzen für reale Anwendungen verbinden möchten, bietet Ihnen dieser Einsatz die passende Bühne – technologisch anspruchsvoll, kollaborativ und mit sichtbarem Impact.

Ihre Aufgaben

• Aufbau, Wartung und Skalierung von Kubernetes-Clustern
• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Monitoring, Patch-Management und Cluster-Stabilität
• Entwurf, Implementierung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines
• Automatisierung der Umgebungskonfiguration mittels Terraform, Ansible, Helm und weiteren IaC-Tools
• Aufbau und Betrieb eines umfassenden Monitoring- und Logging-Systems auf Basis von Prometheus, Grafana
• Integration von Sicherheits- und Compliance-Checks in die CI/CD-Pipeline
• Entwicklung und Implementierung einer ganzheitlichen Teststrategie inkl. automatisierter Test-Frameworks
• Anwendung von Helm und MLOps-Prinzipien zur Unterstützung von KI-Anwendungen in Kubernetes
• Verständnis moderner Architekturen wie Microservices und cloud-nativer Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Security- und Produktteams

Ihr Profil

• Vergleichbare Qualifikation mind. Bachelor-Studiengang
• Elektrotechnik mind. Bachelor-Studiengang
• Informatik mind. Bachelor-Studiengang
• IT / Informationssysteme mind. über 4 Jahre
• Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle)
• CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. GitLab oder Jenkins)
• Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, Loki)
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
• Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets)
• IAM-Lösungen (Keycloak, LDAP)
• Linux-Systeme und Shell-Scripting
• Deutsch mind. verhandlungssicher
• Englisch mind. versiert
• Kommunikativer Teamplayer
• Lösungs- und qualitätsorientierte Arbeitsweise

Unser Angebot

• Attraktive Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag der IG Metall entsprechend der EG 14, ERA BW
• 30 Tage Jahresurlaub
• Flexible Arbeitszeiten mit modernem Gleitzeitmodell
• Transparente Überstundenregelung mit Freizeitausgleich oder Vergütung
• Faire Regelung von Reise- und Einsatzzeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Firmenfitness mit EGYM Wellpass
• Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses
• Spannende Tätigkeit in einem innovativen High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie
• Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig vom Kunden übernommen

Über uns

Seit mehr als 30 Jahren bringen wir qualifizierte Fachkräfte mit führenden Industrie- und High-Tech-Unternehmen zusammen. Als inhabergeführtes Unternehmen stehen wir für persönliche Betreuung, verlässliche Zusammenarbeit und spannende Projekte in innovativen Technologiebereichen.

Ob Luftfahrt, Engineering oder industrielle Fertigung – wir begleiten unsere Mitarbeiter langfristig und schaffen berufliche Perspektiven in einem modernen technischen Umfeld.