Ingenieurbüro Heimann
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17.12.25

Quality Manufacturing Engineering (m/w/d)

Donauwörth

Referenz-Nummer: 10144966

Wir suchen Sie als Quality Manufacturing Engineering (m/w/d) in Donauwörth.

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung bei der Einführung und Anwendung des neuen Prozesses der Erstmusterprüfung (FAI)
  • Im Rahmen der Erstmusterprüfungen analysieren Sie vorab die Design Anforderungen, bereiten die FAI-Reports vor und stellen diese zur Verfügung. 
  • Für nicht komplexe Änderungen übernehmen Sie den FAI-Lead
  • Ebenso agieren Sie zwischen verschiedenen Funktionen e.g. Arbeitsvorbereitung, QLS und Produktion und koordinieren den Zeitpunkt zur Durchführung der FAI
  • Mit dem Ziel, die Erstmusterprüfung termingerecht zu überprüfen und zu validieren unterstützen Sie die Kollegen der QLS und Produktion während der FAI Durchführung und Erstellung des FAI Berichts
  • Führen und verfolgen des Aktionsplans, Überwachen der festgestellten Abweichungen und kleineren Verbesserungsmaßnahmen (minor improvements)
  • Das Berichten und Eskalieren vervollständigt die Aufgaben
  • Des Weiteren werden Sie bei der Überprüfung und Freigabe von Arbeitsplänen, sowie der Identifikation und Erstellung von Prüfmerkmalen, Mitwirken bei Riskassessments/PFMEA und Erstellung von Control Plänen bei neuen Programmen aktiv im QME Team eingebunden
  • Unterstützen des QME Teams in der Verbesserung unserer Standards, Methoden und Prozesse (incl. digitaler Lösungen und Tools) um in unserer täglichen Arbeit die Effizienz und Qualität für unseren Kunden zu erhöhen
  • Während der ersten Schritte erfahren Sie ein on-the-Job-Training, um Sie in die künftigen Tätigkeiten einzuarbeiten und mit den Tools und den Schnittstellen vertraut zu machen

Ihr Profil

Berufsausbildung
  • technische Ausbildung : Techniker /Fachwirt
  • Mindestens 3-jährige fachspezifische Berufsausbildung, Weiterbildung Techniker oder Meister
Berufserfahrung
  • Arbeitsvorbereitung : mindestens über 2 Jahre
  • Fertigung / Produktion : mindestens über 2 Jahre
  • Manufacturing Engineering : mindestens über 2 Jahre
  • Projektmanagement : mindestens über 3 Jahre
  • Erfahrung als Prüfer im Luftfahrtbereich
IT
  • MS-Office : Kenntnis von Detailfunktionen
  • SAP : Kenntnis von Detailfunktionen
  • QAT, Qualitix
Sprachkenntnisse
  • Deutsch : mindestens verhandlungssicher
  • Englisch : minimale Kenntnisse
Weitere Qualifikationen
  • Modulschulungen gemäß EASA Part-66 wünschenswert
  • Praktische Erfahrung APQP (PFMEA, Control Plan, etc.) und anderen Qualitätswerkzeugen wie PPS, etc.
Persönliche Anforderungen
  • Ausdauer, Kreativität, Unabhängigkeit
  • Eine Sicht für das 'große Ganze'
  • Die Fähigkeit sich in Prozesse hineinzudenken und einzuarbeiten
  • Teamfähigkeit
  • Arbeiten in multifunktionalen-Teams

Unser Angebot

  • Sicherheit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag
  • Vielfältige Arbeitszeitmodelle zur individuellen Gestaltung angepasst an Ihre Lebenssituation
  • Attraktive Bezahlung nach angelehnt an den Tarifvertrag der IG Metall
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Möglichkeit auf Home-Office in Absprache mit dem jeweiligen Fachbereich
  • Firmenfitness mit EGYM Wellpass
  • Vielfältige Angebote & Rabatte über Corporate Benefits
  • Umfassende Betreuung während des Einstellungsprozesses und danach



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Pia Schütz

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Bürogebäude BG 9
88090 Immenstaad


Aktuelles

Das Crowdstrike-Fiasko --- Ursachenforschung und erste Lehren

24. Juli 2024
Ein fehlerhaftes Update für Crowdstrikes Agent-Software führte dazu, dass weltweit rund 8,5 Millionen Windows-PCs abstürzten – viele davon in Produktivumgebungen in Firmen. Der Fehler war so hartnäckig, dass ein Neustart nicht möglich war: Windows fraß sich immer wieder an derselben Stelle fest. Das Problem gilt vielen bereits als der größte Ausfall der IT-Geschichte.

Betrugserkennung durch Künstliche Inteligenz

8. Juli 2024

In einer Zeit, in der digitale Betrugsfälle immer raffinierter und schwerer zu erkennen werden, bietet die Künstliche Intelligenz (KI) innovative Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention.

Erfahren Sie, wie KI-Systeme durch maschinelles Lernen Muster und Anomalien in Daten erkennen, welche Vorteile sie bieten und wie sie in verschiedenen Branchen erfolgreich eingesetzt werden. Entdecken Sie die Herausforderungen und die Zukunftsaussichten der KI-gestützten Betrugserkennung in unserem umfassenden Artikel.

Künstliche Intelligenz im Mittelstand

1. Juli 2024

Der Mittelstand kann Künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen einsetzen, um Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.

Hier sind 10 Einsatzgebiete, in denen der Mittelstand KI aktuell nutzen kann:

Vorsprung durch Klassifikationen mit Künstlicher Inteligenz

12. September 2023

Künstliche Intelligenz (KI) ist in vielen Bereichen des Lebens allgegenwärtig geworden, von der Unterhaltung bis zur Medizin. Eine der wichtigsten Anwendungen von KI ist die Klassifikation von Daten. Klassifikation bedeutet, dass Daten in verschiedene Kategorien eingeteilt werden. Dies kann zum Beispiel für die Erkennung von Objekten in Bildern, die Textanalyse oder die Vorhersage von Ereignissen verwendet werden.

KI-basierte Klassifikationen bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile. Sie können dazu beitragen, die Effizienz zu steigern, die Qualität zu verbessern und neue Möglichkeiten zu erschließen. Mit dem Ingeneiurbüro Heimann können auch mittelständige Unternehmen diese Technologie gewinnbringend nutzen.

Bei Cybersicherheit geht es nicht um Computer – sondern um unsere tägliche Sicherheit

11. September 2023
Cyberangriffe können für Unternehmen existenzbedrohend sein und werden oft unterschätzt. Cybersicherheit sollte deswegen selbstverständlich sein.