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02.10.26

Generative AI/Agentic AI Engineer (m/w/d)

Ulm | Vollzeit | Kennziffer: 10406546

Als Generative AI/Agentic AI Engineer wollen Sie KI nicht nur konzipieren, sondern in einer hochmodernen, sicheren Umgebung in den produktiven Einsatz bringen? Bei unserem Kunden Airbus Defence and Space in Ulm – einem europäischen Technologieführer der Luft- und Raumfahrt – gestalten Sie Lösungen mit, die spürbaren Nutzen stiften.

Im cross-funktionalen Team verbinden Sie Engineering-Tiefe mit Praxistauglichkeit: von skalierbaren Services bis zum stabilen On-Prem-Betrieb – stets mit Blick auf Sicherheit, Qualität und Nutzermehrwert. Sie bringen Erfahrung mit Python, LLM-Frameworks und moderner Toolchain mit? Dann finden Sie hier Verantwortung, Gestaltungsraum und Sichtbarkeit. Wir begleiten Ihren Einstieg und ermöglichen Ihnen, direkt vor Ort Wirkung zu erzielen.

Was Sie erwartet

  • Entwicklung und Implementierung von skalierbaren GenAI-Services, Chatbots und autonomen Agenten mittels moderner Frameworks, inklusive Design, Coding, Orchestrierung und Testing.
  • Deployment und Wartung von LLM-Infrastrukturen in einer sicheren On-Premise-Umgebung mit Docker/Kubernetes, um Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement zu gewährleisten.
  • Sicherstellung der Einhaltung strenger Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space bei allen Entwicklungsprojekten.
  • Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Integration interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP-Tools für standardisierte und sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und internen Datenquellen.
  • Technischer Support für interne Nutzer: Analyse und Lösung von Fehlern, Erstellung von technischer Dokumentationen und Best Practices für das Entwicklungsteam.
  • Aktive Mitarbeit an der technischen Roadmap durch Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KI-Use-Cases.

Das bringen Sie mit

Ausbildung & Berufserfahrung

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation auf mindestens Bachelor-Niveau.
  • Grundlegende Erfahrung mit RAG-Architekturen und MCP sowie CI/CD-Pipelines.

Technische Qualifikationen

  • Tiefe Kenntnisse in Python und GenAI-Entwicklung, einschließlich LLM-Anwendungen und Inference-Frameworks wie vLLM und SGLang.
  • Erfahrung mit Vector-DBs wie Qdrant und Chroma sowie Einsatz von AI-Agenten.
  • Fundiertes Wissen in Docker und Kubernetes für Deployment, Skalierung und Monitoring in On-Premise-Umgebungen.
  • Sicherer Umgang mit Git, insbesondere mit Branching-Strategien und Code-Reviews.
  • Grundkenntnisse in Cybersecurity für KI-Systeme und Erfahrung mit LLM-Evaluation-Frameworks von Vorteil.

Sprachkenntnisse

  • Deutsch mindestens verhandlungssicher.
  • Englisch mindestens versiert.

Persönliche Stärken

  • Selbständige und strukturierte Arbeitsweise.
  • Bereitschaft zur Arbeit vor Ort und gelegentlicher Geschäftsreisen.

Darauf können Sie sich freuen

  • Attraktive EG 14, ERA BW Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag je nach Qualifikation und Eignung
  • Zukunft mit Perspektive: Spannende und innovative Projekte im High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie.
  • Sicherheit, die bleibt: Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig von unseren Kunden in eine Festanstellung übernommen.
  • Deine Zeit im Blick: Flexible Arbeitszeiten durch ein modernes Gleitzeitmodell sowie maßgeschneiderte Arbeitszeitmodelle für deine perfekte Work-Life-Balance.
  • Geleistete Arbeit zahlt sich aus: Transparente Erfassung und Ausgleich von Überstunden (wahlweise als Freizeit oder zusätzliche Vergütung) – das gilt auch für deine Reise- und Einsatzzeiten.
  • Erholung pur: 30 Tage Jahresurlaub für deine Entspannung.
  • Fit & Gesund: Geförderte Firmenfitness mit vollem Zugriff auf das EGYM Wellpass-Netzwerk.
  • Wir sind an deiner Seite: Ein persönlicher Ansprechpartner begleitet und unterstützt dich partnerschaftlich durch den gesamten Bewerbungsprozess.

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Graf-von-Soden-Straße 1
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Aktuelles

Glaskugel adé: Warum der Mittelstand jetzt auf KI-gestützte Nachfrageprognosen setzen sollte

1. Juli 2026

Ein Leitfaden für optimierte Lieferketten, minimale Lagerkosten und maximale Lieferfähigkeit.

Hatten Sie in den letzten Monaten auch mit unvorhersehbaren Nachfrageschwankungen, blockiertem Kapital im Lager oder gar Lieferengpässen zu kämpfen? Im dynamischen Marktumfeld von heute stoßen traditionelle, rein vergangenheitsbasierte Excel-Prognosen im Mittelstand (KMU) zunehmend an ihre Grenzen. Die Lösung? Künstliche Intelligenz (KI).

Künstliche Intelligenz als Produktivitätsmotor für Unternehmen

8. Juni 2026

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren von einer Zukunftstechnologie zu einem praktischen Werkzeug für Unternehmen entwickelt. Insbesondere mittelständische Unternehmen erkennen zunehmend das Potenzial, Geschäftsprozesse durch intelligente Softwarelösungen effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern.

Dabei geht es nicht darum, Mitarbeiter zu ersetzen. Vielmehr unterstützt KI dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datenmengen auszuwerten und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.

Im Folgenden stellen wir einige Praxisbeispiele vor, wie Unternehmen KI bereits heute erfolgreich einsetzen.

Digitalisierung im Mittelstand: Erfahrungsberichte aus der Praxis

15. Mai 2026

Die Digitalisierung ist für mittelständische Unternehmen längst mehr als ein Zukunftsthema. Sie entscheidet zunehmend darüber, wie effizient Prozesse ablaufen, wie schnell Unternehmen auf Marktveränderungen reagieren können und wie wettbewerbsfähig sie langfristig bleiben.

Während viele Unternehmen die Vorteile der Digitalisierung erkennen, stellt sich in der Praxis oft die Frage: Welche konkreten Ergebnisse lassen sich tatsächlich erzielen? Die Erfahrungen zahlreicher mittelständischer Unternehmen zeigen, dass Digitalisierung nicht nur ein technisches Projekt ist, sondern vor allem ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor sein kann.

Chancen und Grenzen von Large Language Models

8. Mai 2026

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini oder vergleichbare KI-Systeme haben die Art und Weise verändert, wie Unternehmen mit Informationen arbeiten. Sie können Texte erstellen, Inhalte zusammenfassen, Fragen beantworten, Softwarecode generieren und sogar komplexe Dokumente analysieren. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und entwickeln sich kontinuierlich weiter.

Gleichzeitig existieren neben den zahlreichen Chancen auch technische und organisatorische Grenzen, die Unternehmen bei der Einführung und Nutzung dieser Technologien berücksichtigen sollten. Ein realistischer Blick auf beide Seiten hilft dabei, den tatsächlichen Mehrwert von LLMs zu erkennen und Risiken zu minimieren.

5 Anzeichen, dass Ihre Unternehmenssoftware modernisiert werden sollte

20. April 2026

Viele Unternehmen nutzen Softwarelösungen, die über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg gewachsen sind. Oft wurden diese Systeme kontinuierlich erweitert und an neue Anforderungen angepasst. Solange die Software grundsätzlich funktioniert, wird eine Modernisierung häufig aufgeschoben. Doch veraltete Anwendungen können erhebliche Auswirkungen auf Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und IT-Sicherheit haben.

Die Herausforderung besteht darin, den richtigen Zeitpunkt für eine Modernisierung zu erkennen. Wer zu lange wartet, riskiert steigende Wartungskosten, ineffiziente Prozesse und technische Einschränkungen. Eine rechtzeitige Modernisierung hingegen kann die Leistungsfähigkeit eines Unternehmens deutlich steigern und neue digitale Möglichkeiten eröffnen.