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24.09.26

Spare Parts Assignment Manager (m/w/d)

Donauwörth | Vollzeit | Kennziffer: 10438590

Werden Sie Teil von Airbus Helicopters in Donauwörth – dort, wo Hightech, Präzision und Verantwortung zusammenkommen. Als Spare Parts Assignment Manager (d/m/w) sichern Sie die Verfügbarkeit kritischer Komponenten für NH90 und Tiger und tragen messbar zur Einsatzbereitschaft internationaler Flotten bei – bei Europas führendem Hubschrauberhersteller.

In enger Zusammenarbeit mit Engineering, Einkauf, Logistik und Programmmanagement lenken Sie den Zuweisungsprozess von Ersatzteilen, bringen Transparenz in Daten und KPIs und sorgen mit Ihrem Verständnis für Baugruppen, SAP-Datenqualität und Lieferketten für reibungslose Abläufe.

Sie starten über uns direkt im Team vor Ort – langfristig eingebunden, mit Gestaltungsspielraum, kurzen Entscheidungswegen und einem Umfeld, das Innovation im Luftfahrtbereich lebt. Wenn Sie analytische Stärke mit Kundenfokus und Teamgeist verbinden, möchten wir Sie kennenlernen.

Was Sie erwartet

  • Identifikation nicht zugewiesener Teile und Produkte für Kundenaufträge sowie prognostizierte Bedarfe zur Optimierung der Ersatzteilbeschaffung im Bereich NH90/Tiger.
  • Entwicklung und Implementierung geeigneter Key Performance Indicators (KPIs) zur Messung und Verbesserung der Datenqualität.
  • Unterstützung und Durchführung von Zuweisungsprozessen sowie Neueinführungen von Artikeln mit Maßnahmen zur Zuordnung oder Korrektur.
  • Analyse von Bauteiltechnologien (dynamisch, elektrisch, mechanisch) zur gezielten Ansprache relevanter Fachbereiche und Stakeholder.
  • Eigenständige Entwicklung von Aktionsplänen zur Optimierung nicht zugewiesener Teile in Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen.
  • Sicherstellung der Datenqualität in SAP für neue Materialien, um eine reibungslose Beschaffung zu gewährleisten.
  • Erarbeitung von Beschaffungslösungen für nicht zugewiesene Teile (Build-to-Spec oder Build-to-Print).
  • Schnittstellenübergreifende und internationale Prozessabstimmung.

Das bringen Sie mit

Ausbildung & Berufserfahrung

  • Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium in Supply Chain/Logistics oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Mehr als 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Engineering, Kundenservice, operative und strategische Beschaffung, Supply Chain/Logistics oder technische Dokumentation.

Technische Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse in SAP sowie im Umgang mit Google Workspace/Suite (Sheets, Docs).
  • Fähigkeit zum Lesen und Interpretieren von Bauplänen und Stücklisten (BOMs).
  • Fundiertes Verständnis von Prozessen in Bezug auf Ersatzteile, Montageverfahren und Instandhaltung.
  • Kenntnisse über die Herausforderungen bei der Industrialisierung oder Beschaffung von Teilen nach Airbus-Helicopters-Spezifikation.

Sprachkenntnisse

  • Deutsch und Englisch mindestens verhandlungssicher.

Persönliche Stärken

  • Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Hohe Organisationsfähigkeit und Detailgenauigkeit.
  • Selbständiges Arbeiten, gepaart mit Neugierde und Teamgeist.
  • Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und eine Hands-on-Mentalität.

Darauf können Sie sich freuen

  • Attraktive EG9 A, Bayern Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag je nach Qualifikation und Eignung
  • Zukunft mit Perspektive: Spannende und innovative Projekte im High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie.
  • Sicherheit, die bleibt: Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig von unseren Kunden in eine Festanstellung übernommen.
  • Deine Zeit im Blick: Flexible Arbeitszeiten durch ein modernes Gleitzeitmodell sowie maßgeschneiderte Arbeitszeitmodelle für deine perfekte Work-Life-Balance.
  • Geleistete Arbeit zahlt sich aus: Transparente Erfassung und Ausgleich von Überstunden (wahlweise als Freizeit oder zusätzliche Vergütung) – das gilt auch für deine Reise- und Einsatzzeiten.
  • Erholung pur: 30 Tage Jahresurlaub für deine Entspannung.
  • Fit & Gesund: Geförderte Firmenfitness mit vollem Zugriff auf das EGYM Wellpass-Netzwerk.
  • Wir sind an deiner Seite: Ein persönlicher Ansprechpartner begleitet und unterstützt dich partnerschaftlich durch den gesamten Bewerbungsprozess.

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Aktuelles

Glaskugel adé: Warum der Mittelstand jetzt auf KI-gestützte Nachfrageprognosen setzen sollte

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Ein Leitfaden für optimierte Lieferketten, minimale Lagerkosten und maximale Lieferfähigkeit.

Hatten Sie in den letzten Monaten auch mit unvorhersehbaren Nachfrageschwankungen, blockiertem Kapital im Lager oder gar Lieferengpässen zu kämpfen? Im dynamischen Marktumfeld von heute stoßen traditionelle, rein vergangenheitsbasierte Excel-Prognosen im Mittelstand (KMU) zunehmend an ihre Grenzen. Die Lösung? Künstliche Intelligenz (KI).

Künstliche Intelligenz als Produktivitätsmotor für Unternehmen

8. Juni 2026

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren von einer Zukunftstechnologie zu einem praktischen Werkzeug für Unternehmen entwickelt. Insbesondere mittelständische Unternehmen erkennen zunehmend das Potenzial, Geschäftsprozesse durch intelligente Softwarelösungen effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern.

Dabei geht es nicht darum, Mitarbeiter zu ersetzen. Vielmehr unterstützt KI dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datenmengen auszuwerten und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.

Im Folgenden stellen wir einige Praxisbeispiele vor, wie Unternehmen KI bereits heute erfolgreich einsetzen.

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15. Mai 2026

Die Digitalisierung ist für mittelständische Unternehmen längst mehr als ein Zukunftsthema. Sie entscheidet zunehmend darüber, wie effizient Prozesse ablaufen, wie schnell Unternehmen auf Marktveränderungen reagieren können und wie wettbewerbsfähig sie langfristig bleiben.

Während viele Unternehmen die Vorteile der Digitalisierung erkennen, stellt sich in der Praxis oft die Frage: Welche konkreten Ergebnisse lassen sich tatsächlich erzielen? Die Erfahrungen zahlreicher mittelständischer Unternehmen zeigen, dass Digitalisierung nicht nur ein technisches Projekt ist, sondern vor allem ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor sein kann.

Chancen und Grenzen von Large Language Models

8. Mai 2026

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini oder vergleichbare KI-Systeme haben die Art und Weise verändert, wie Unternehmen mit Informationen arbeiten. Sie können Texte erstellen, Inhalte zusammenfassen, Fragen beantworten, Softwarecode generieren und sogar komplexe Dokumente analysieren. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und entwickeln sich kontinuierlich weiter.

Gleichzeitig existieren neben den zahlreichen Chancen auch technische und organisatorische Grenzen, die Unternehmen bei der Einführung und Nutzung dieser Technologien berücksichtigen sollten. Ein realistischer Blick auf beide Seiten hilft dabei, den tatsächlichen Mehrwert von LLMs zu erkennen und Risiken zu minimieren.

5 Anzeichen, dass Ihre Unternehmenssoftware modernisiert werden sollte

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Viele Unternehmen nutzen Softwarelösungen, die über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg gewachsen sind. Oft wurden diese Systeme kontinuierlich erweitert und an neue Anforderungen angepasst. Solange die Software grundsätzlich funktioniert, wird eine Modernisierung häufig aufgeschoben. Doch veraltete Anwendungen können erhebliche Auswirkungen auf Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und IT-Sicherheit haben.

Die Herausforderung besteht darin, den richtigen Zeitpunkt für eine Modernisierung zu erkennen. Wer zu lange wartet, riskiert steigende Wartungskosten, ineffiziente Prozesse und technische Einschränkungen. Eine rechtzeitige Modernisierung hingegen kann die Leistungsfähigkeit eines Unternehmens deutlich steigern und neue digitale Möglichkeiten eröffnen.