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16.09.26

Safety & Reliability Engineer (m/w/d)

Donauwörth | Vollzeit | Kennziffer: 10434743

Sie wollen die Sicherheit moderner Hubschrauber aktiv mitgestalten? Als Safety & Reliability Engineer (m/w/d) arbeiten Sie bei Airbus Helicopters Deutschland in Donauwörth – europäischer Marktführer im Hubschrauberbau – an Programmen, die die Luftfahrt von morgen prägen.

In einem interdisziplinären Umfeld verbinden Sie technische Analyse mit verantwortungsvollen Entscheidungen für Avionik- und Flugsteuerungssysteme. Sie bringen Ihre Ergebnisse in Design, Zertifizierung und Lieferantenmanagement ein und sorgen so dafür, dass Konzepte in robuste Lösungen überführt werden. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen, übernehmen sichtbar Verantwortung und erleben, wie Ihr Beitrag die Betriebssicherheit steigert. Wenn Sie Neugier, Systemdenken und Freude an Präzision mitbringen, bieten wir Ihnen eine professionell begleitete Einstiegsmöglichkeit direkt beim Kunden – mit Raum für Wirkung und Entwicklung.

Was Sie erwartet

  • Durchführung von Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanalysen zur Überprüfung von Designmerkmalen bezüglich der angestrebten Sicherheitsleistung.
  • Unterstützung bei der Systeminstallation im Hubschrauber zur Reduzierung von Risiken durch Folgeschäden, Brand oder Vogelschlag.
  • Beitrag zu Design und Architekturen bei Neuentwicklungen zur Sicherung des Erfolgs zukünftiger Programme.
  • Definition von Empfehlungen zur Anpassung des Flughandbuchs für die betriebliche Sicherheit.
  • Überprüfung der Angaben von Ausrüstungsherstellern, um sicherzustellen, dass deren Design den Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanforderungen entspricht.
  • Unterstützung bei der Erstellung von Nachweisen zur Erfüllung der behördlichen Vorgaben als Beitrag zur Genehmigung von Modifikationen.
  • Unterstützung der Teams für Lufttüchtigkeit und Projektmanagement bei Designentscheidungen und der Zertifizierungsstrategie.

Das bringen Sie mit

Ausbildung & Berufserfahrung

  • Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrt, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Design Engineer, im Engineering, in der Entwicklung oder in der technischen Dokumentation, insbesondere im Luft- und Raumfahrtbereich.

Technische Qualifikationen

  • Kenntnisse und Interesse an Design oder Architektur von Avionic Systems oder Flugsteuerungssystemen.
  • Verständnis für Sicherheits- und Zuverlässigkeitskonzepte (Safety & Reliability).
  • Interesse an Hubschrauberarchitektur.

Sprachkenntnisse

  • Verhandlungssicheres Englisch.
  • Gute Kenntnisse in Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.

Persönliche Stärken

  • Starke interpersonelle Fähigkeiten und die Fähigkeit, als starker Teamplayer zu überzeugen.
  • Ausgeprägte Eigeninitiative und eine selbstständige Arbeitsweise.
  • Analytische und strukturierte Denkweise.
  • Neugier und die Bereitschaft, sich in technische Aspekte einzuarbeiten.
  • Proaktive Natur.

Darauf können Sie sich freuen

  • Attraktive EG10 A, Bayern Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag je nach Qualifikation und Eignung
  • Zukunft mit Perspektive: Spannende und innovative Projekte im High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie.
  • Sicherheit, die bleibt: Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig von unseren Kunden in eine Festanstellung übernommen.
  • Deine Zeit im Blick: Flexible Arbeitszeiten durch ein modernes Gleitzeitmodell sowie maßgeschneiderte Arbeitszeitmodelle für deine perfekte Work-Life-Balance.
  • Geleistete Arbeit zahlt sich aus: Transparente Erfassung und Ausgleich von Überstunden (wahlweise als Freizeit oder zusätzliche Vergütung) – das gilt auch für deine Reise- und Einsatzzeiten.
  • Erholung pur: 30 Tage Jahresurlaub für deine Entspannung.
  • Fit & Gesund: Geförderte Firmenfitness mit vollem Zugriff auf das EGYM Wellpass-Netzwerk.
  • Wir sind an deiner Seite: Ein persönlicher Ansprechpartner begleitet und unterstützt dich partnerschaftlich durch den gesamten Bewerbungsprozess.

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Aktuelles

Glaskugel adé: Warum der Mittelstand jetzt auf KI-gestützte Nachfrageprognosen setzen sollte

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Ein Leitfaden für optimierte Lieferketten, minimale Lagerkosten und maximale Lieferfähigkeit.

Hatten Sie in den letzten Monaten auch mit unvorhersehbaren Nachfrageschwankungen, blockiertem Kapital im Lager oder gar Lieferengpässen zu kämpfen? Im dynamischen Marktumfeld von heute stoßen traditionelle, rein vergangenheitsbasierte Excel-Prognosen im Mittelstand (KMU) zunehmend an ihre Grenzen. Die Lösung? Künstliche Intelligenz (KI).

Künstliche Intelligenz als Produktivitätsmotor für Unternehmen

8. Juni 2026

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren von einer Zukunftstechnologie zu einem praktischen Werkzeug für Unternehmen entwickelt. Insbesondere mittelständische Unternehmen erkennen zunehmend das Potenzial, Geschäftsprozesse durch intelligente Softwarelösungen effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern.

Dabei geht es nicht darum, Mitarbeiter zu ersetzen. Vielmehr unterstützt KI dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datenmengen auszuwerten und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.

Im Folgenden stellen wir einige Praxisbeispiele vor, wie Unternehmen KI bereits heute erfolgreich einsetzen.

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15. Mai 2026

Die Digitalisierung ist für mittelständische Unternehmen längst mehr als ein Zukunftsthema. Sie entscheidet zunehmend darüber, wie effizient Prozesse ablaufen, wie schnell Unternehmen auf Marktveränderungen reagieren können und wie wettbewerbsfähig sie langfristig bleiben.

Während viele Unternehmen die Vorteile der Digitalisierung erkennen, stellt sich in der Praxis oft die Frage: Welche konkreten Ergebnisse lassen sich tatsächlich erzielen? Die Erfahrungen zahlreicher mittelständischer Unternehmen zeigen, dass Digitalisierung nicht nur ein technisches Projekt ist, sondern vor allem ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor sein kann.

Chancen und Grenzen von Large Language Models

8. Mai 2026

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini oder vergleichbare KI-Systeme haben die Art und Weise verändert, wie Unternehmen mit Informationen arbeiten. Sie können Texte erstellen, Inhalte zusammenfassen, Fragen beantworten, Softwarecode generieren und sogar komplexe Dokumente analysieren. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und entwickeln sich kontinuierlich weiter.

Gleichzeitig existieren neben den zahlreichen Chancen auch technische und organisatorische Grenzen, die Unternehmen bei der Einführung und Nutzung dieser Technologien berücksichtigen sollten. Ein realistischer Blick auf beide Seiten hilft dabei, den tatsächlichen Mehrwert von LLMs zu erkennen und Risiken zu minimieren.

5 Anzeichen, dass Ihre Unternehmenssoftware modernisiert werden sollte

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Viele Unternehmen nutzen Softwarelösungen, die über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg gewachsen sind. Oft wurden diese Systeme kontinuierlich erweitert und an neue Anforderungen angepasst. Solange die Software grundsätzlich funktioniert, wird eine Modernisierung häufig aufgeschoben. Doch veraltete Anwendungen können erhebliche Auswirkungen auf Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und IT-Sicherheit haben.

Die Herausforderung besteht darin, den richtigen Zeitpunkt für eine Modernisierung zu erkennen. Wer zu lange wartet, riskiert steigende Wartungskosten, ineffiziente Prozesse und technische Einschränkungen. Eine rechtzeitige Modernisierung hingegen kann die Leistungsfähigkeit eines Unternehmens deutlich steigern und neue digitale Möglichkeiten eröffnen.