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15.09.26

Standardization & Stand Parts Qualification Engineer (m/w/d)

Manching | Vollzeit | Kennziffer: 10430678

Werden Sie Teil von Airbus Defence and Space in Manching – einem europäischen Taktgeber der Luft- und Raumfahrt. Als Standardization & Stand Parts Qualification Engineer sichern Sie die Verfügbarkeit und Qualität elektrischer Normteile über den gesamten Flugzeuglebenszyklus hinweg. Sie gestalten Standards, begleiten Qualifikationen und bringen Lieferanten, Entwicklung, Beschaffung und Fertigung an einen Tisch – mit spürbarem Einfluss auf Sicherheit, Termin- und Kostenstabilität.

Sie mögen es, technische Tiefe mit klarer Struktur zu verbinden und Entscheidungen datenbasiert zu treffen? In diesem High‑Tech‑Umfeld arbeiten Sie international vernetzt, nah an Produktion und In‑Service, und tragen Verantwortung dort, wo Präzision zählt. Sie erwartet ein professionelles Umfeld mit kurzen Wegen und ein Team, das Qualität gemeinsam lebt.

Was Sie erwartet

  • Sie unterstützen die Qualifikation von elektrischen Standardteilen und Komponenten.
  • Sie erstellen und pflegen Qualifikationsdokumentationen, einschließlich Qualification Test Plans (QTPs), Qualification Test Reports (QTRs) und Qualified Product Lists (QPLs).
  • Sie helfen bei der Lieferantenauswahl und den Qualifikationsaktivitäten für Lieferanten.
  • Sie unterstützen bei internen und externen Audits zu Standardteilen und Lieferanten.
  • Sie bieten Standardisierungshilfe für Design-, Beschaffungs-, Fertigungs- und Kundenserviceteams.
  • Sie bewerten neue Standardisierungsanfragen und schlagen geeignete technische Lösungen vor.
  • Sie unterstützen die Lösung von In-Service-Problemen rund um elektrische Standardteile.
  • Sie tragen zum Obsoleszenzmanagement und zur Identifikation von Ersatzlösungen bei.
  • Sie stellen die Einhaltung von Airbus-Standards, Spezifikationen und Qualitätsanforderungen sicher.
  • Sie arbeiten standortübergreifend mit internationalen Teams innerhalb Europas über den gesamten Flugzeuglebenszyklus hinweg zusammen.

Das bringen Sie mit

Ausbildung & Berufserfahrung

  • Erfolgreich abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Ingenieurwesen oder Luft- und Raumfahrt.
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung im Manufacturing Engineering.
  • Erfahrung in Qualifikations- und Dokumentationsprozessen sowie mit elektrischen Standardteilen.
  • Praktische Erfahrung in der Problemlösung von In-Service-Problemen und Obsoleszenz-Themen.

Technische Qualifikationen

  • Detaillierte Spezialkenntnisse in MS-Office.
  • Erfahrung im Umgang mit technischer Dokumentation und Tools wie PDM, NormMaster und OMAMs.

Sprachkenntnisse

  • Deutsch mindestens versiert.
  • Englisch verhandlungssicher.
  • Spanisch ist ein Plus.

Persönliche Stärken

  • Sie überzeugen durch starke Teamwork- und Kooperationsfähigkeiten in einem internationalen Umfeld.
  • Sie arbeiten offen, dynamisch und proaktiv.
  • Effektive Kommunikation und Stakeholder-Management über funktionsübergreifende Teams hinweg.

Darauf können Sie sich freuen

  • Attraktive EG 10, ERA Bayern bzw E8, GVP Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag je nach Qualifikation und Eignung
  • Zukunft mit Perspektive: Spannende und innovative Projekte im High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie.
  • Sicherheit, die bleibt: Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig von unseren Kunden in eine Festanstellung übernommen.
  • Deine Zeit im Blick: Flexible Arbeitszeiten durch ein modernes Gleitzeitmodell sowie maßgeschneiderte Arbeitszeitmodelle für deine perfekte Work-Life-Balance.
  • Geleistete Arbeit zahlt sich aus: Transparente Erfassung und Ausgleich von Überstunden (wahlweise als Freizeit oder zusätzliche Vergütung) – das gilt auch für deine Reise- und Einsatzzeiten.
  • Erholung pur: 30 Tage Jahresurlaub für deine Entspannung.
  • Fit & Gesund: Geförderte Firmenfitness mit vollem Zugriff auf das EGYM Wellpass-Netzwerk.
  • Wir sind an deiner Seite: Ein persönlicher Ansprechpartner begleitet und unterstützt dich partnerschaftlich durch den gesamten Bewerbungsprozess.

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Aktuelles

Glaskugel adé: Warum der Mittelstand jetzt auf KI-gestützte Nachfrageprognosen setzen sollte

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Ein Leitfaden für optimierte Lieferketten, minimale Lagerkosten und maximale Lieferfähigkeit.

Hatten Sie in den letzten Monaten auch mit unvorhersehbaren Nachfrageschwankungen, blockiertem Kapital im Lager oder gar Lieferengpässen zu kämpfen? Im dynamischen Marktumfeld von heute stoßen traditionelle, rein vergangenheitsbasierte Excel-Prognosen im Mittelstand (KMU) zunehmend an ihre Grenzen. Die Lösung? Künstliche Intelligenz (KI).

Künstliche Intelligenz als Produktivitätsmotor für Unternehmen

8. Juni 2026

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren von einer Zukunftstechnologie zu einem praktischen Werkzeug für Unternehmen entwickelt. Insbesondere mittelständische Unternehmen erkennen zunehmend das Potenzial, Geschäftsprozesse durch intelligente Softwarelösungen effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern.

Dabei geht es nicht darum, Mitarbeiter zu ersetzen. Vielmehr unterstützt KI dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datenmengen auszuwerten und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.

Im Folgenden stellen wir einige Praxisbeispiele vor, wie Unternehmen KI bereits heute erfolgreich einsetzen.

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15. Mai 2026

Die Digitalisierung ist für mittelständische Unternehmen längst mehr als ein Zukunftsthema. Sie entscheidet zunehmend darüber, wie effizient Prozesse ablaufen, wie schnell Unternehmen auf Marktveränderungen reagieren können und wie wettbewerbsfähig sie langfristig bleiben.

Während viele Unternehmen die Vorteile der Digitalisierung erkennen, stellt sich in der Praxis oft die Frage: Welche konkreten Ergebnisse lassen sich tatsächlich erzielen? Die Erfahrungen zahlreicher mittelständischer Unternehmen zeigen, dass Digitalisierung nicht nur ein technisches Projekt ist, sondern vor allem ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor sein kann.

Chancen und Grenzen von Large Language Models

8. Mai 2026

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini oder vergleichbare KI-Systeme haben die Art und Weise verändert, wie Unternehmen mit Informationen arbeiten. Sie können Texte erstellen, Inhalte zusammenfassen, Fragen beantworten, Softwarecode generieren und sogar komplexe Dokumente analysieren. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und entwickeln sich kontinuierlich weiter.

Gleichzeitig existieren neben den zahlreichen Chancen auch technische und organisatorische Grenzen, die Unternehmen bei der Einführung und Nutzung dieser Technologien berücksichtigen sollten. Ein realistischer Blick auf beide Seiten hilft dabei, den tatsächlichen Mehrwert von LLMs zu erkennen und Risiken zu minimieren.

5 Anzeichen, dass Ihre Unternehmenssoftware modernisiert werden sollte

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Viele Unternehmen nutzen Softwarelösungen, die über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg gewachsen sind. Oft wurden diese Systeme kontinuierlich erweitert und an neue Anforderungen angepasst. Solange die Software grundsätzlich funktioniert, wird eine Modernisierung häufig aufgeschoben. Doch veraltete Anwendungen können erhebliche Auswirkungen auf Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und IT-Sicherheit haben.

Die Herausforderung besteht darin, den richtigen Zeitpunkt für eine Modernisierung zu erkennen. Wer zu lange wartet, riskiert steigende Wartungskosten, ineffiziente Prozesse und technische Einschränkungen. Eine rechtzeitige Modernisierung hingegen kann die Leistungsfähigkeit eines Unternehmens deutlich steigern und neue digitale Möglichkeiten eröffnen.