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10.09.26
Governmental Programs - Supportability Engineer (m/w/d)Donauwörth | Vollzeit | Kennziffer: 10433156 Bei Airbus Helicopters in Donauwörth gestalten Sie als Supportability Engineer (Governmental Programs) in Vollzeit die Einsatzbereitschaft staatlicher Hubschrauberflotten aktiv mit – im Hightech-Umfeld des europäischen Marktführers. Sie arbeiten nahe an Entwicklung und Betrieb und bringen Ideen ein, die Wartbarkeit, Sicherheit und Kosten im Lebenszyklus spürbar verbessern. Als verbindende Kraft zwischen Engineering, In-Service-Support, Logistik und technischer Dokumentation definieren und optimieren Sie Instandhaltungskonzepte, Ersatzteilstrategien und Prozesse – mit modernen ILS-Methoden und digitalen Tools. Sie übernehmen Verantwortung, treffen Entscheidungen im Team und sorgen damit für Wirkung im Programm. Im Rahmen eines langfristigen Projekteinsatzes vor Ort gewinnen Sie tiefe Einblicke und bauen ein starkes Netzwerk auf. Was Sie erwartetIn enger Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Support-Teams avancieren Sie in Schlüsselfunktionen der Logistikunterstützungsanalyse (LSA), um die Service-Performance zu optimieren. Sie werden frühzeitig in Entwicklungsprozesse eingebunden, um Konstruktionen und deren Auswirkungen auf Supportability & Services (S&S) zu verstehen und positiv zu beeinflussen. Sie liefern Wartungsanforderungen basierend auf Return of Experience und technischer Expertise und gleichen diese mit Kundenerwartungen ab. Ihre Verantwortung umfasst die Durchführung von LSA-Analysen, Definition technischer Kriterien und Vorschläge für optimierte Wartungsrichtlinien. Sie entwickeln kosteneffiziente Wartungsprogramme und sicherstellen eine konzise Schnittstelle zwischen LSA und Katalogdefinition zur Einhaltung von Zertifizierungszielen. Dabei tragen Sie kontinuierlich zur Verbesserung der technischen Dokumentationen und zur Maximierung der Kundenzufriedenheit bei. Das bringen Sie mitAusbildung & Berufserfahrung
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Pia SchützIhr KarriereberaterGraf-von-Soden-Straße 1 Bürogebäude BG 9 88090 Immenstaad AktuellesGlaskugel adé: Warum der Mittelstand jetzt auf KI-gestützte Nachfrageprognosen setzen sollte1. Juli 2026Ein Leitfaden für optimierte Lieferketten, minimale Lagerkosten und maximale Lieferfähigkeit. Hatten Sie in den letzten Monaten auch mit unvorhersehbaren Nachfrageschwankungen, blockiertem Kapital im Lager oder gar Lieferengpässen zu kämpfen? Im dynamischen Marktumfeld von heute stoßen traditionelle, rein vergangenheitsbasierte Excel-Prognosen im Mittelstand (KMU) zunehmend an ihre Grenzen. Die Lösung? Künstliche Intelligenz (KI). Künstliche Intelligenz als Produktivitätsmotor für Unternehmen8. Juni 2026Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren von einer Zukunftstechnologie zu einem praktischen Werkzeug für Unternehmen entwickelt. Insbesondere mittelständische Unternehmen erkennen zunehmend das Potenzial, Geschäftsprozesse durch intelligente Softwarelösungen effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern. Dabei geht es nicht darum, Mitarbeiter zu ersetzen. Vielmehr unterstützt KI dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datenmengen auszuwerten und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen. Im Folgenden stellen wir einige Praxisbeispiele vor, wie Unternehmen KI bereits heute erfolgreich einsetzen. Digitalisierung im Mittelstand: Erfahrungsberichte aus der Praxis15. Mai 2026Die Digitalisierung ist für mittelständische Unternehmen längst mehr als ein Zukunftsthema. Sie entscheidet zunehmend darüber, wie effizient Prozesse ablaufen, wie schnell Unternehmen auf Marktveränderungen reagieren können und wie wettbewerbsfähig sie langfristig bleiben. Während viele Unternehmen die Vorteile der Digitalisierung erkennen, stellt sich in der Praxis oft die Frage: Welche konkreten Ergebnisse lassen sich tatsächlich erzielen? Die Erfahrungen zahlreicher mittelständischer Unternehmen zeigen, dass Digitalisierung nicht nur ein technisches Projekt ist, sondern vor allem ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor sein kann. Chancen und Grenzen von Large Language Models8. Mai 2026Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini oder vergleichbare KI-Systeme haben die Art und Weise verändert, wie Unternehmen mit Informationen arbeiten. Sie können Texte erstellen, Inhalte zusammenfassen, Fragen beantworten, Softwarecode generieren und sogar komplexe Dokumente analysieren. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und entwickeln sich kontinuierlich weiter. Gleichzeitig existieren neben den zahlreichen Chancen auch technische und organisatorische Grenzen, die Unternehmen bei der Einführung und Nutzung dieser Technologien berücksichtigen sollten. Ein realistischer Blick auf beide Seiten hilft dabei, den tatsächlichen Mehrwert von LLMs zu erkennen und Risiken zu minimieren. 5 Anzeichen, dass Ihre Unternehmenssoftware modernisiert werden sollte20. April 2026Viele Unternehmen nutzen Softwarelösungen, die über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg gewachsen sind. Oft wurden diese Systeme kontinuierlich erweitert und an neue Anforderungen angepasst. Solange die Software grundsätzlich funktioniert, wird eine Modernisierung häufig aufgeschoben. Doch veraltete Anwendungen können erhebliche Auswirkungen auf Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und IT-Sicherheit haben. Die Herausforderung besteht darin, den richtigen Zeitpunkt für eine Modernisierung zu erkennen. Wer zu lange wartet, riskiert steigende Wartungskosten, ineffiziente Prozesse und technische Einschränkungen. Eine rechtzeitige Modernisierung hingegen kann die Leistungsfähigkeit eines Unternehmens deutlich steigern und neue digitale Möglichkeiten eröffnen. |