Process Parameters Data Analyst (f/m/d)

Taufkirchen | Vollzeit | Kennziffer: 10397092

Werden Sie als Process Parameters Data Analyst Teil der Innovation bei Airbus Defence and Space in Taufkirchen. Bei einem europäischen Technologieführer verknüpfen Sie Daten, KI und Materialwissenschaft, um Entwicklungen in der Luft- und Raumfahrt messbar voranzubringen.

Sie übernehmen Verantwortung für datengetriebene Konzepte im Materials Design, arbeiten eng mit internationalen Expertenteams und geben Impulse, die in reale Bauteile einfließen. Der Einstieg erfolgt über einen professionellen Projektpartner direkt in das Airbus-Umfeld – transparent, strukturiert und mit Raum, sich fachlich sichtbar zu machen. Wenn Sie analytische Stärke, Neugier und Freude an Zusammenarbeit mitbringen, bietet Ihnen diese Rolle die Chance, Hightech nah an Forschung und Anwendung zu verbinden.

Ihre Aufgaben

• Exploring so-called inverse design methods based on data-driven approaches like machine learning to accelerate advanced materials design. In inverse design, optimal material configurations are derived directly from given performance requirements, minimizing the number of material optimization cycles
• Developing and proposing research projects in the field of inverse design of composite materials & coating technologies in accordance with the Central Research & Technology strategic path
• Scientific driven research execution with its own responsibility in a transnational organization and within an international network with many academic partners (academics, universities, technology institutes, ...), industrial partners or start-ups
• Exchange with the entire Airbus materials and surface technology ecosystem to maintain and lead the state-of-the art in the respective field
• Continue to acquire high level technical skills in the materials science area: adopt and use artificial intelligence / machine learning tools, latest data-driven materials design approaches, optimization routines for complex structural aircraft components, etc.

Ihr Profil

• Informatik mind. Master / Diplom-Studiengang
• IT / Informationssysteme mind. über 3 Jahre
• Good understanding of digital materials design & development tools based on artificial intelligence / machine learning with the ability to integrate experimental and numerical test data in the analysis and optimization processes is required
• Basic understanding of mechanical, thermal, and interfacial properties of simple or multicomponent materials and composites and their multifunctional properties (e.g. thermal, electrical, mechanical) is required
• MS-Office mind. Kenntnis von Detailfunktionen
• Knowledge in C++ / machine learning / edge computing is a must have
• Deutsch mind. verhandlungssicher
• Englisch mind. verhandlungssicher
• Transnational and open mindset
• Scientific and technological curiosity
• Ability to analyze and synthetize complex problems
• Disabled applicants with equal qualifications will be given special consideration.

Unser Angebot

• Attraktive EG 10, ERA Bayern Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag.
• 30 Tage Jahresurlaub
• Flexible Arbeitszeiten mit modernem Gleitzeitmodell
• Transparente Überstundenregelung mit Freizeitausgleich oder Vergütung
• Faire Regelung von Reise- und Einsatzzeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Firmenfitness mit EGYM Wellpass
• Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses
• Spannende Tätigkeit in einem innovativen High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie
• Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig vom Kunden übernommen

Über uns

Seit mehr als 30 Jahren bringen wir qualifizierte Fachkräfte mit führenden Industrie- und High-Tech-Unternehmen zusammen. Als inhabergeführtes Unternehmen stehen wir für persönliche Betreuung, verlässliche Zusammenarbeit und spannende Projekte in innovativen Technologiebereichen.

Ob Luftfahrt, Engineering oder industrielle Fertigung – wir begleiten unsere Mitarbeiter langfristig und schaffen berufliche Perspektiven in einem modernen technischen Umfeld.