Ingenieurbüro Heimann
Softwareentwicklung, Projektmanagement, Arbeitnehmerüberlassung
+49 (7545) 949 98 - 0
kontakt@heimann-online.com

16.06.26

Generative AI/Agentic AI Engineer (d/m/w)

Ulm | Vollzeit | Kennziffer; 10406546

Werden Sie Generative AI/Agentic AI Engineer (d/m/w) in Ulm und gestalten im Hightech-Umfeld von Airbus Defence and Space die nächste Generation sicherer KI-Lösungen. In Vollzeit wirken Sie dort, wo Innovation, Datensouveränität und Praxistauglichkeit zusammenkommen – im direkten Austausch mit Expertinnen und Experten vor Ort.

Sie entwickeln skalierbare Anwendungen auf modernen Plattformen, prägen Architekturen und bringen Ihre Ideen bis in den Betrieb – mit spürbarer Verantwortung für Performance, Sicherheit und Nutzwert. Im Rahmen eines planbaren Projekteinsatzes sind Sie Teil eines starken Teams bei einem europäischen Branchenpionier und treiben konkrete Use Cases zügig voran. Wenn Sie Wirkung statt Schlagwörter suchen und Lust auf echten Gestaltungsspielraum haben, sprechen wir miteinander.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung & Implementierung: Design, Coding, Orchestrierung und Testing von skalierbaren GenAI-Services, Chatbots und autonomen Agenten unter Verwendung moderner Frameworks
  • On-Premise Betrieb & Hosting: Deployment und Wartung von LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes), einschließlich Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement
  • Sicherheit & Compliance: Sicherstellung, dass alle Entwicklungen den strengen Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space entsprechen
  • RAG & MCP: Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und internen Tools/Datenquellen
  • Technischer Support & Enablement: Support für interne Nutzer, Fehleranalyse (Troubleshooting) sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für das Entwicklungsteam.
  • Aktive Mitarbeit an der technischen Roadmap durch Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KIUse-Cases

Ihr Profil

  • mind. Bachelor-Studiengang Informatik oder mind. Bachelor-Studiengang KI, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung
  • Grundlegende Erfahrung mit RAG-Architekturen und MCP oder Kenntnisse in CI/CD-Pipelines von sehr großem Vorteil oder Erfahrung mit Logging & Monitoring Stack im Server-Bereich von Vorteil oder Grundkenntnisse in Cybersecurity für KI-Systeme oder Erfahrung in LLM-Evaluation-Frameworks
  • Python mind. Kenntnis von Detailfunktionen
  • GenAI-Expertise: Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten
  • Erfahrung mit Inference-Frameworks (vLLM, SGLang, …)
  • Erfahrung mit Vector-DBs (Qdrant, Chroma, …)
  • Erfahrung in der Nutzung von AI Agenten (Claude Code, OpenCode, …)
  • Up-to-date mit allen Entwicklungen im AI Umfeld (Skills, Sandboxing, …)
  • Infrastruktur & DevOps: Mindestens gute Erfahrung mit Docker und Kubernetes (Deployment, Scaling, Monitoring) in On-Premise-Umgebungen
  • Netzwerk-Grundlagen: Verständnis für Netzwerkkonzepte in Container-Umgebungen
  • Versionskontrolle: Sichere Anwendung von Git (Branching Strategies, Code Reviews)
  • Deutsch mind. verhandlungssicher
  • Englisch mind. versiert
  • Selbständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Bereitschaft zur Arbeit vor Ort
  • Gelegentliche Geschäftsreisen können möglich sein

Unser Angebot

  • Attraktive EG 14, ERA BW Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag.
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Flexible Arbeitszeiten mit modernem Gleitzeitmodell
  • Transparente Überstundenregelung mit Freizeitausgleich oder Vergütung
  • Faire Regelung von Reise- und Einsatzzeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Firmenfitness mit EGYM Wellpass
  • Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses
  • Spannende Tätigkeit in einem innovativen High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie
  • Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig vom Kunden übernommen

Über uns

Seit mehr als 30 Jahren bringen wir qualifizierte Fachkräfte mit führenden Industrie- und High-Tech-Unternehmen zusammen. Als inhabergeführtes Unternehmen stehen wir für persönliche Betreuung, verlässliche Zusammenarbeit und spannende Projekte in innovativen Technologiebereichen.

Ob Luftfahrt, Engineering oder industrielle Fertigung – wir begleiten unsere Mitarbeiter langfristig und schaffen berufliche Perspektiven in einem modernen technischen Umfeld.

Gleich bewerben über

oder

  • Bewerbungsformular:


















Bewerbung an

Ihr Kontakt zum Traumjob

Pia Schütz

Ihr Karriereberater

Graf-von-Soden-Straße 1
Bürogebäude BG 9
88090 Immenstaad


Aktuelles

Künstliche Intelligenz als Produktivitätsmotor für Unternehmen

8. Juni 2026

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren von einer Zukunftstechnologie zu einem praktischen Werkzeug für Unternehmen entwickelt. Insbesondere mittelständische Unternehmen erkennen zunehmend das Potenzial, Geschäftsprozesse durch intelligente Softwarelösungen effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern.

Dabei geht es nicht darum, Mitarbeiter zu ersetzen. Vielmehr unterstützt KI dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datenmengen auszuwerten und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.

Im Folgenden stellen wir einige Praxisbeispiele vor, wie Unternehmen KI bereits heute erfolgreich einsetzen.

Digitalisierung im Mittelstand: Erfahrungsberichte aus der Praxis

15. Mai 2026

Die Digitalisierung ist für mittelständische Unternehmen längst mehr als ein Zukunftsthema. Sie entscheidet zunehmend darüber, wie effizient Prozesse ablaufen, wie schnell Unternehmen auf Marktveränderungen reagieren können und wie wettbewerbsfähig sie langfristig bleiben.

Während viele Unternehmen die Vorteile der Digitalisierung erkennen, stellt sich in der Praxis oft die Frage: Welche konkreten Ergebnisse lassen sich tatsächlich erzielen? Die Erfahrungen zahlreicher mittelständischer Unternehmen zeigen, dass Digitalisierung nicht nur ein technisches Projekt ist, sondern vor allem ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor sein kann.

Chancen und Grenzen von Large Language Models

8. Mai 2026

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini oder vergleichbare KI-Systeme haben die Art und Weise verändert, wie Unternehmen mit Informationen arbeiten. Sie können Texte erstellen, Inhalte zusammenfassen, Fragen beantworten, Softwarecode generieren und sogar komplexe Dokumente analysieren. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und entwickeln sich kontinuierlich weiter.

Gleichzeitig existieren neben den zahlreichen Chancen auch technische und organisatorische Grenzen, die Unternehmen bei der Einführung und Nutzung dieser Technologien berücksichtigen sollten. Ein realistischer Blick auf beide Seiten hilft dabei, den tatsächlichen Mehrwert von LLMs zu erkennen und Risiken zu minimieren.

5 Anzeichen, dass Ihre Unternehmenssoftware modernisiert werden sollte

20. April 2026

Viele Unternehmen nutzen Softwarelösungen, die über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg gewachsen sind. Oft wurden diese Systeme kontinuierlich erweitert und an neue Anforderungen angepasst. Solange die Software grundsätzlich funktioniert, wird eine Modernisierung häufig aufgeschoben. Doch veraltete Anwendungen können erhebliche Auswirkungen auf Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und IT-Sicherheit haben.

Die Herausforderung besteht darin, den richtigen Zeitpunkt für eine Modernisierung zu erkennen. Wer zu lange wartet, riskiert steigende Wartungskosten, ineffiziente Prozesse und technische Einschränkungen. Eine rechtzeitige Modernisierung hingegen kann die Leistungsfähigkeit eines Unternehmens deutlich steigern und neue digitale Möglichkeiten eröffnen.

Wann sich die Modernisierung bestehender Anwendungen lohnt

3. April 2026

Viele Unternehmen nutzen seit Jahren oder sogar Jahrzehnten gewachsene Softwarelösungen. Diese Anwendungen erfüllen häufig noch ihren ursprünglichen Zweck, stoßen jedoch zunehmend an technische und wirtschaftliche Grenzen. Neue Geschäftsanforderungen, steigende Sicherheitsanforderungen und moderne Technologien stellen Unternehmen vor die Frage: Sollte die bestehende Anwendung modernisiert oder vollständig ersetzt werden?

In vielen Fällen ist die Modernisierung bestehender Anwendungen die wirtschaftlich sinnvollere Alternative. Sie ermöglicht es, bewährte Geschäftslogik zu erhalten und gleichzeitig die Vorteile moderner Technologien zu nutzen.