Ingenieurbüro Heimann
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20.05.26

Cloud Platform Engineer – KI & Simulation (d/m/w)

Immenstaad | Vollzeit | Kennziffer; 84175

Gestalten Sie die Plattformen, auf denen KI und Simulation im Luft- und Raumfahrtumfeld Wirklichkeit werden. Als Cloud Platform Engineer (d/m/w) verstärken Sie in Immenstaad das Projektteam von Airbus Defence and Space – einem europäischen Technologieführer. Sie entwickeln skalierbare, sichere Kubernetes-Umgebungen und bringen DevSecOps in produktive Anwendungen.

Sie übernehmen Verantwortung für zentrale Plattformen, arbeiten eng mit Entwicklungs-, Security- und Produktteams über Standorte hinweg zusammen und treiben moderne Automatisierung voran. In einem langfristig angelegten Projekteinsatz wirken Sie an Lösungen mit, die Forschung, Tests und operative Systeme verbinden – fokussiert, wertschätzend und auf Augenhöhe.

Ihre Aufgaben

  • Betrieb & Management von Kubernetes-Clustern
  • Aufbau, Wartung und Skalierung von Kubernetes-Clustern, z. B. Mit Ubuntu und Microk8s. Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Monitoring, Patch-Management und Cluster-Stabilität
  • CI/CD & GitOps-Pipelines
  • Entwurf, Implementierung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab) im Rahmen einer GitOps-Strategie. Definition und Pflege von Deploy-Manifesten für Anwendungen und Infrastruktur in Git-Repositories
  • Infrastruktur als Code (IaC)
  • Automatisierung der Umgebungskonfiguration mittels Terraform, Ansible, Helm und weiteren IaC-Tools
  • Monitoring, Logging & Observability
  • Aufbau und Betrieb eines umfassenden Monitoring- und Logging-Systems auf Basis von Prometheus, Grafana und weiteren Tools zur proaktiven Systemüberwachung und Leistungsoptimierung
  • Sicherheit & Compliance (DevSecOps)
  • Integration von Sicherheits- und Compliance-Checks in die CI/CD-Pipeline (Security-by-Design) Einführung und Betrieb von Zero Trust-Architekturen, Secret Management (z.B. HashiCorp Vault, Sealed Secrets) sowie Identity and Access Management (IAM) mit Keycloak oder LDAP/OIDC
  • Teststrategie & Automatisierung
  • Entwicklung und Implementierung einer ganzheitlichen Teststrategie inkl. automatisierter Test-Frameworks für Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
  • Container & Cloud-Native Technologien
  • Erfahrener Umgang mit Docker, Linux-Containern und Cloud-Technologien. Anwendung von Helm und MLOps-Prinzipien zur Unterstützung von KI-Anwendungen in Kubernetes
  • Microservices & Cloud-Architekturen
  • Verständnis moderner Architekturen wie Microservices und cloud-nativer Anwendungen
  • Kollaboration & Teamarbeit
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Security- und Produktteams - national und international. Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit, ggf. mit Reisetätigkeit für Installationen Air-Gapped Lösungen beim Kunden
  • Koordination in simulationsgestützten Studien- und Forschungsprojekten
  • Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitspaketen in Zeit, Kosten und Qualität
  • Eigenständiger technischer Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
  • Angebotserstellung für Arbeitspakete (Scope, Zeit, Kosten)

Ihr Profil

  • Vergleichbare Qualifikation mind. Bachelor-Studiengang oder Elektrotechnik mind. Bachelor-Studiengang oder Informatik mind. Bachelor-Studiengang oder mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
  • IT / Informationssysteme mind. über 4 Jahre
  • IT
  • Unix mind. detaill. Spezialkenntnisse
  • Python mind. detaill. Spezialkenntnisse
  • Kenntnisse in Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle) werden vorausgesetzt
  • Containerisierung Erfahrung wird vorausgesetzt
  • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python werden vorausgesetzt
  • Erfahrung mit CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. GitLab oder Jenkins) von großem Vorteil
  • Monitoring & Logging Erfahrung (Prometheus, Grafana, Loki, etc.) wünschenswert
  • Erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
  • Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets) von Vorteil
  • IAM-Lösungen (Keycloak, LDAP) gern gesehen
  • Sicherer Umgang mit Linux-Systemen und Shell-Scripting wünschenswert
  • Fundiertes Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps von Vorteil
  • Deutsch mind. verhandlungssicher
  • Englisch mind. versiert
  • Kommunikativer Teamplayer, mit Leidenschaft für innovative Technologien und kontinuierliche Verbesserung
  • Lösungs- und qualitätsorientierte Arbeitsweise, mit Leidenschaft für innovative Technologien und kontinuierliche Verbesserung

Unser Angebot

  • Attraktive Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag der IG Metall entsprechend der EG 14, ERA BW
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Flexible Arbeitszeiten mit modernem Gleitzeitmodell
  • Transparente Überstundenregelung mit Freizeitausgleich oder Vergütung
  • Faire Regelung von Reise- und Einsatzzeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Firmenfitness mit EGYM Wellpass
  • Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses
  • Spannende Tätigkeit in einem innovativen High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie
  • Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig vom Kunden übernommen

Über uns

Seit mehr als 30 Jahren bringen wir qualifizierte Fachkräfte mit führenden Industrie- und High-Tech-Unternehmen zusammen. Als inhabergeführtes Unternehmen stehen wir für persönliche Betreuung, verlässliche Zusammenarbeit und spannende Projekte in innovativen Technologiebereichen.

Ob Luftfahrt, Engineering oder industrielle Fertigung – wir begleiten unsere Mitarbeiter langfristig und schaffen berufliche Perspektiven in einem modernen technischen Umfeld.

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Pia Schütz

Ihr Karriereberater

Graf-von-Soden-Straße 1
Bürogebäude BG 9
88090 Immenstaad


Aktuelles

Künstliche Intelligenz als Produktivitätsmotor für Unternehmen

8. Juni 2026

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren von einer Zukunftstechnologie zu einem praktischen Werkzeug für Unternehmen entwickelt. Insbesondere mittelständische Unternehmen erkennen zunehmend das Potenzial, Geschäftsprozesse durch intelligente Softwarelösungen effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern.

Dabei geht es nicht darum, Mitarbeiter zu ersetzen. Vielmehr unterstützt KI dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, große Datenmengen auszuwerten und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.

Im Folgenden stellen wir einige Praxisbeispiele vor, wie Unternehmen KI bereits heute erfolgreich einsetzen.

Digitalisierung im Mittelstand: Erfahrungsberichte aus der Praxis

15. Mai 2026

Die Digitalisierung ist für mittelständische Unternehmen längst mehr als ein Zukunftsthema. Sie entscheidet zunehmend darüber, wie effizient Prozesse ablaufen, wie schnell Unternehmen auf Marktveränderungen reagieren können und wie wettbewerbsfähig sie langfristig bleiben.

Während viele Unternehmen die Vorteile der Digitalisierung erkennen, stellt sich in der Praxis oft die Frage: Welche konkreten Ergebnisse lassen sich tatsächlich erzielen? Die Erfahrungen zahlreicher mittelständischer Unternehmen zeigen, dass Digitalisierung nicht nur ein technisches Projekt ist, sondern vor allem ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor sein kann.

Chancen und Grenzen von Large Language Models

8. Mai 2026

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini oder vergleichbare KI-Systeme haben die Art und Weise verändert, wie Unternehmen mit Informationen arbeiten. Sie können Texte erstellen, Inhalte zusammenfassen, Fragen beantworten, Softwarecode generieren und sogar komplexe Dokumente analysieren. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und entwickeln sich kontinuierlich weiter.

Gleichzeitig existieren neben den zahlreichen Chancen auch technische und organisatorische Grenzen, die Unternehmen bei der Einführung und Nutzung dieser Technologien berücksichtigen sollten. Ein realistischer Blick auf beide Seiten hilft dabei, den tatsächlichen Mehrwert von LLMs zu erkennen und Risiken zu minimieren.

5 Anzeichen, dass Ihre Unternehmenssoftware modernisiert werden sollte

20. April 2026

Viele Unternehmen nutzen Softwarelösungen, die über Jahre oder sogar Jahrzehnte hinweg gewachsen sind. Oft wurden diese Systeme kontinuierlich erweitert und an neue Anforderungen angepasst. Solange die Software grundsätzlich funktioniert, wird eine Modernisierung häufig aufgeschoben. Doch veraltete Anwendungen können erhebliche Auswirkungen auf Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und IT-Sicherheit haben.

Die Herausforderung besteht darin, den richtigen Zeitpunkt für eine Modernisierung zu erkennen. Wer zu lange wartet, riskiert steigende Wartungskosten, ineffiziente Prozesse und technische Einschränkungen. Eine rechtzeitige Modernisierung hingegen kann die Leistungsfähigkeit eines Unternehmens deutlich steigern und neue digitale Möglichkeiten eröffnen.

Wann sich die Modernisierung bestehender Anwendungen lohnt

3. April 2026

Viele Unternehmen nutzen seit Jahren oder sogar Jahrzehnten gewachsene Softwarelösungen. Diese Anwendungen erfüllen häufig noch ihren ursprünglichen Zweck, stoßen jedoch zunehmend an technische und wirtschaftliche Grenzen. Neue Geschäftsanforderungen, steigende Sicherheitsanforderungen und moderne Technologien stellen Unternehmen vor die Frage: Sollte die bestehende Anwendung modernisiert oder vollständig ersetzt werden?

In vielen Fällen ist die Modernisierung bestehender Anwendungen die wirtschaftlich sinnvollere Alternative. Sie ermöglicht es, bewährte Geschäftslogik zu erhalten und gleichzeitig die Vorteile moderner Technologien zu nutzen.